Martin Hübner
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Contextuary Advisory · Unabhängige KI-Strategieberatung für Versicherer

KI-Strategie für mittelständische Versicherer. Unabhängige Entscheidungsgrundlagen für Make-or-Buy, Priorisierung und Umsetzung in der IT.

Versicherer werden von allen Seiten mit KI-Angeboten konfrontiert — und müssen entscheiden, ohne dass jemand im Haus das schon einmal gemacht hat. Ich liefere in wenigen Wochen eine belastbare Entscheidungsgrundlage: welche Vorhaben tragen, was gekauft und was selbst gebaut wird, und wie die IT aufgestellt sein muss, damit es vom Pilot in den Betrieb kommt.

Erstgespräch vereinbaren → Zur Studie 2027

Wo die meisten Häuser stehen

  • Pilotprojekte laufen, aber nichts erreicht den Produktivbetrieb.
  • Anbieter versprechen KI-Funktionen in Kernsystemen, Portalen und Schadenprozessen — ohne unabhängige Einordnung, was davon trägt.
  • Entwickler und Dienstleister nutzen bereits KI-Werkzeuge, ohne Regeln für Qualität, Nachvollziehbarkeit und Datenschutz.
  • EU AI Act, DORA und DSGVO greifen ineinander; niemand besitzt die Gesamtsicht.
  • Die Daten sind für KI nicht bereit — und niemand im Haus weiß genau, wie weit sie davon entfernt sind.
  • Der Vorstand erwartet eine Strategie — die IT hat weder Kapazität noch Referenzerfahrung, um sie zu liefern.

KI-Vorhaben scheitern selten an der Technik. Sie bleiben zwischen Pilot und Produktion stecken — an Verantwortung, Daten, Governance und ungeprüften Anbieterversprechen.

Leistungen

Vier Formate, eine Methode. Unabhängig von Anbietern und Umsetzungspartnern, zu Festpreisen.

Einstieg

KI-Entscheidungscheck

Laufzeit 4–6 Wochen · Festpreis ab 20.000 € zzgl. USt.

Eine belastbare Entscheidungsgrundlage: welche Ihrer KI-Vorhaben tragen, was gekauft und was selbst gebaut wird.

  • Entscheidungsvorlage mit klarer Empfehlung, Optionen und Konsequenzen
  • Ergebnisvorstellung in einem Termin mit IT-Leitung und Vorstand
  • Bewertung entlang von sechs Dimensionen
  • Gespräche mit IT und Fachbereichen, Sichtung Ihrer Systemlandschaft und Anbieterangebote

Sollte sich nach der ersten Woche zeigen, dass der Check keinen Mehrwert bringt, breche ich ab und berechne nur die erste Woche.

KI-Zielbild & Roadmap

Laufzeit 8–12 Wochen · Festpreis auf Anfrage

Vom Befund zum umsetzbaren Zielbild — und zum Weg dorthin.

  • Priorisierung der Vorhaben und Make-or-Buy je Anwendungsfall
  • Business Case für den Vorstand
  • IT-Aufstellung, mit der das Haus selbst KI-gestützt entwickelt oder Anbieter und Integratoren steuert
  • Governance-Modell mit Rollen, Entscheidungsrechten und Nachweisführung — im Rahmen von AI Act, DORA, DSGVO und Versicherungsaufsicht

KI-Betriebsmodell-Review

Laufzeit 1–2 Wochen · Festpreis je Review auf Anfrage

Der Blick von außen auf Ihre laufenden KI- oder Modernisierungsvorhaben — quartalsweise oder zu Meilensteinen.

  • Was in den nächsten drei Monaten zu ändern ist
  • Wo Kosten ohne Fortschritt entstehen
  • Ob Zielbild, Verantwortlichkeiten, Betrieb und Anreize in dieselbe Richtung zeigen

Strategischer Sparringspartner

2 Tage im Monat oder 1 Tag pro Woche · Monatspauschale, mindestens 6 Monate

Ein unabhängiger Sparringspartner für IT-Leitung und Vorstand; Verantwortung und Entscheidungen bleiben im Haus.

  • Vorbereitung von Vorstandsentscheidungen
  • Einordnung von Anbieterangeboten
  • Review von Umsetzungspraxis und Governance, Blick auf Markt und Regulatorik
  • Auf Wunsch Beratung der Person, die im Haus die KI-Governance übernimmt, bis die Rolle etabliert ist

Ich berate und empfehle; die Umsetzung liegt bei Ihrem Haus oder bei Partnern Ihrer Wahl. Auf Wunsch benenne ich geeignete Partner — ohne Provision und ohne eigenes Interesse an der Umsetzung.

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Methode

Jede Entscheidungsgrundlage entsteht nach derselben Methode: strukturierte Gespräche mit IT und Fachbereichen, Sichtung von Systemlandschaft, Vorhaben und Anbieterlage, Bewertung entlang von sechs Dimensionen — und eine klare Empfehlung mit Begründung, Optionen und Konsequenzen. Vergleichbar über Häuser hinweg, deshalb mit jedem Mandat aussagekräftiger.

  1. Nutzenportfolio

    Anwendungsfälle, Nutzen, Machbarkeit, strategische Passung

  2. Daten- und Systemreife

    Datenverfügbarkeit und -qualität, Kernsystem, Integrationspfade

  3. Make-or-Buy und Anbieterlage

    bauen, kaufen, warten oder lassen; Anbieter, Lock-in

  4. Governance und Regulatorik

    AI Act, DORA, DSGVO, interne Kontrolle, Nachweisführung

  5. Liefer- und Betriebsfähigkeit der IT

    Entwicklung oder Anbietersteuerung, KI-gestützte Arbeit, Qualitätssicherung

  6. Organisation, Verantwortung und Anreize

    Zuständigkeiten, Entscheidungsrechte, Anreize zwischen IT und Fachbereich

Unabhängig von Anbietern und Umsetzungspartnern — Beratung im Interesse des Kunden.

Ich empfehle; die Steuerung bleibt im Haus.

Studie 2027

KI-Entscheidungen in der IT mittelständischer Versicherer — Stand, Hürden, Prioritäten 2027

Rund 25 strukturierte Gespräche mit IT-Verantwortlichen mittelständischer Versicherer zu Stand, Hürden und Entscheidungspraxis bei KI. Ergebnisse und Vergleiche werden anonymisiert. Teilnehmende erhalten die Ergebnisse vor der Veröffentlichung — und sehen, wo ihr Haus im Vergleich zu den anderen steht. Teilnahme: 30 Minuten, per Telefon oder Video.

An der Studie teilnehmen →
Über

Martin Hübner

Contextuary Advisory ist der Name, unter dem ich arbeite.

Ich habe 18 Jahre in der IT gearbeitet, davon sieben Jahre als externer Architekt und Tech Lead in mehr als einem Dutzend Unternehmen — fünf davon aus Versicherung und Finanzwirtschaft, darunter regulierte Zahlungsverkehrs- und Vertriebsumfelder. Zweimal habe ich KI-Funktionen produktiv eingeführt, einmal ein Entwicklungsteam auf KI-gestützte Arbeitsweisen umgestellt und die Governance dafür aufgebaut. Mein Einstieg in die Versicherungswirtschaft war ein Data Warehouse bei einem mittelständischen Versicherungsverein.

Was der Blick auf ein Dutzend Organisationen zeigt: Wenn KI-Vorhaben scheitern, dann meist an unklarer Verantwortung, an Daten, die nicht bereit sind, an Governance, die zu spät kommt, und an Anbieterversprechen, die niemand unabhängig eingeordnet hat. Diese Muster früh zu erkennen — und Empfehlungen zu geben, die in der Organisation bestehen — ist die Arbeit.

Hamburg · DACH-weit vor Ort · Deutsch, Englisch

Kontakt

Erstgespräch

30 Minuten, unverbindlich. Ich kläre mit Ihnen, welche Entscheidung ansteht und ob ein Entscheidungscheck sinnvoll ist.

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